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1、人才招聘系统开发网站建设应具备哪些基本功能？
2、新世纪的企业竞争是对人才的争夺，人才的开发和利用对于企业来说举足轻重。搭建多功能一体化的线上人才招聘系统网站，能够充分发挥互联网的优势，实现企业、用户、人才市场在求职以及招聘方面的多元化需求。
3、对于企业用户来说，企业通过互联网实现应聘者简历筛选、在线的职业能力测试等招聘流程，具有时效性强、覆盖面广、节约成本、简化流程等优势，能够帮助企业匹配优秀资源、精准招聘人才。
4、对于应聘者用户来说，人才招聘平台具有海量的岗位信息，只需要根据提示填入自己的资料、学习技能、心仪岗位等，能够快速匹配到最合适的岗位。面试者可以在线与有意向的公司沟通，能有效缩短求职周期，十分人性化。
5、对于人才招聘平台来说，平台人才流动性很大，使用频率高，可以挖掘更多的利润空间，引入招聘付费制度或者会员制。让付费会员享受更高级的求职面试权限，还可获得其它广告收入，拓宽了人才市场的容积和影响力。
6、那么人才招聘系统开发网站建设，应具备哪些基本功能呢？接下来小编为您解答：
7、在首页，可获取人才新政的最新实施细则、办事指南、公示公告、政府及产业园区动态。用人才网还能查询到租房和生活补贴等相关信息！支持部分业务在线申请，办事进度查询、检索和最新政策信息的智能推送等功能。实现以智能终端载体为网人才提供更加便捷的一站式服务！
8、企业可以根据自身需求，在人才招聘平台发布空缺职位需求，以及职位所需的工作技能、对应聘者的要求、此岗位的薪资福利待遇等情况。方便求职者投递简历，个性化的智能管理能够提高企业和求职者双方的效率，提升招聘成功的概率。
9、在账户中心中，可以查看个人或者企业信息、充值余额、会员权益等，招聘类平台，不管是企业用户还是求职者，都必须保证信息的真实性，并且也可以把有意向的工作进行收藏或者分享给第三方好友。
10、平台会根据求职者投递的简历筛选出合适的，也可以对公开发布的简历进行筛选，企业通过相关条件去筛选出符合自己要求的人才。例如通过：学历、资历、年龄等。企业看到符合岗位要求的简历时，可以和求职者在线上进行简单的沟通，如果企业和求职者在线沟通比较融洽，可以进一步的约面试。
11、企业发布职位后，会收到比较多的简历，企业可以通过此页面对求职者的简历和聊天等内容进行管理。求职者获得个人账号后，也可以在此页面管理编辑自己的简历、管理企业发布的招聘信息等。
12、求职者在大量招聘信息中查找自己想要找的工作岗位，对自己感兴趣的工作，可以进一步报名，与企业HR进行沟通，也可以一键投递个人简历。简历投递的结果如何，也会在合理的时间段内给求职者一个答复。企业筛选出合适的简历，也可以通过联系窗口预约求职者进行面试。
13、在这个页面，有任何疑问或者投诉都可以联系客服解决。
14、随着网络技术的数据挖掘技术的快速发展，人才招聘系统网站已经从一个新生事物发展成为人力资源求职、流动与配置的重要平台。想要开发一个招聘网站从众多招聘类网站中脱颖而出，还需要加入自己的特色和优势，这样才不至于开发出一个市场上已经存在的同质化网站，也更有利于后期的运营。
其实不需要掌握太多专业的软件，一款拉勾云人事足矣，一个产品解决招聘和人事问题。管理者可以通过拉勾云人事统一管理各个招聘渠道的人才简历，建立自己的人才分级数据库，用自动化的报表评估不同招聘渠道的效果。招完人后，员工的入职、档案信息、薪酬等也可以使用拉勾云人事自动处理。很省心。
选HR软件，主要根据自己的实际情况来说，就跟找对象一样，要找适合自己的；比如世界比较好的SAP、Oracle、Workday在国外有很大的市场，产品也很有竞争力，但是不适合国内的情况，且价格昂贵，如果你是有钱的外资集团企业，可以考虑；然后就是SaaS化的HR系统比如：i人事、智思云、2号人事部。Saas化人事系统品牌的灵活性更好，对于人数较少小公司来说，性价比占有很大的优势。国内比较专业的人事管理系统品牌—铂金、汇通科技、万古科技。专业人事系统品牌对于产品的功能、稳定性，无疑是业内最具竞争力的，但是需要二次开发，定制化的话就比较贵些。不过据我所知也有不少企业是选择定制化开发的，我们就是一家生产型外资企业，公司500人左右，选择专业软件定制开发公司叫天津巨蚁信息，你可以百度一下。总之，找适合自己的，比如你的预算，你需要的哪些功能模块来去选择。
1、MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R这几款工具。
2、MATLAB是Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可以用来做统计分析的软件，它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计，相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用。它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计，活跃的社区以及丰富的文档……这些都使它具有极高的易用性，我们也可使用解释执行语言对其进行编程。
3、SPSS是Statistical Product and Service Solutions的缩写，是一款由IBM公司推出的用于分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持等一系列任务的软件产品及相关服务的总称[5]。SPSS可以用在经济分析、市场调研、自然科学等林林总总的领域。它最大的特点是“简单易用”。虽然它对前沿理论的支持不够全面，但是囊括了绝大部分常用的统计方法。简单的操作方式、友好的操作界面，再加上强大的功能，使其在国内统计分析工作领域吸引了大量用户。
4、Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序[6]。和SPSS一样，它也支持常用分析方法，可用于多个领域，不过实践中在医学和生物学研究上的应用较多。Stata采用菜单和编程相结合的使用方式，其易用性虽不如SPSS，但在功能上略胜一筹。它在企业和学术机构的应用比较广泛。
5、SAS诞生于北卡罗莱纳州立大学，起初只是一个用于分析农业研究的项目。随着需求的增长，它的使用范围扩展至医药企业、银行业以及学术和政府机关。SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS功能极其强大，算法包非常完善，但是它是纯编程界面，易用性低且入门困难，适合高级数据分析师或者专业人士使用。在统计分析领域，SAS一度是“统计分析系统”的缩写，被誉为国际上的标准软件和最具权威性的优秀统计软件包。
6、EViews是Econometrics Views的缩写，由Quantitative MicroSoftware（QMS）开发，是一款基于Windows设计的统计分析软件[8]。EViews可以用于常规的统计分析，但它在计量经济分析方面特别有效。它的易用性高，且相比于上述其他分析软件，入门级别低。针对计量经济学相关的分析，可以首先考虑该软件。
7、Excel是微软公司为Windows操作系统编写的一款电子表格系统，可以画各种图表、做方差分析、回归分析等基础分析。它的专业性虽然不高，但是完全可以胜任日常工作中简单的统计分析工作。同时，它极其方便的操作方式，以及Microsoft Office软件包成员之一的身份，使它成为最流行的个人计算机数据处理软件。
8、Python是由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明的一种面向对象的解释型编程语言，并于1991年公开发行第一个版本。Python是本书各种代码实现所使用的语言。之所以把Python语言列为数据分析的工具，是因为围绕它实现的各种数据分析与数据可视化的开源代码库被广泛应用。同时，Excel、SPSS等工具虽然具有可操作的界面，但并不能有效地结合Hadoop、Hive等组件有效地处理海量数据，而这些都是Python可以胜任的。
9、R是专用于统计分析以及可视化的语言，是AT&T研发S语言时的产物，可以认为是S语言的另一种实现方式。同Python一样，R也提供了极其丰富的库函数来做统计和展现。因为R太过强大且拥有大量的用户，为了能顺应用户的习惯，降低学习的成本，Python在数据处理上的很多库函数都是模仿R的实现，以保持与其基本一致的使用方式。
1、一般情况下HR载人事管理工作中用的软件无非就是两种
2、一是很常见的office之类的办公软件，可以记录员工数据，包括考勤、审批、员工入职离职、参保情况等等；
3、另外一种就是更为方便的2号人事部这类的人事管理软件，软件内自带考勤记录统计、薪酬管理、在线审批、人事异动情况记录、社保公积金等功能，相对第一种，通过人事管理软件进行HR人事管理工作的效率和便捷性会高很多
1、随着数字化时代的到来，人力资源管理也逐渐带上了“数字”和“自动化”这两个标签，那么HR使用什么人力资源管理软件比较方便？这个四个方面很关键：
2、人力资源管理软件的使用除了解决问题之外，还需要方便操作。随着时间的积累和业务需求的不断增长，系统的复杂度会逐渐提高，这对于新手和非技术员来说是件比较困难的事情。因此，软件开发商应该将可操作性与易用性考虑在内，开发出用户友好的人性化交互体验，让HR人员轻松上手。
3、管理员快速、额外且精确地为他们的人力资源数据提供资讯、警报、指标等能力，是人力资源管理软件的优秀之处，因此数据安全是至关重要的。HR数据涉及到员工的个人特征，如姓名、身份证、联系方式、身体状况等，为了保护隐私并防止公司信息泄漏，安全性必须受到重视。
4、不同的企业面临不同的业务流程和经营模式，因此人力资源管理软件需要适应不同的企业和不同的行业。一个好的人力资源管理软件应该可以扩展和定制，以适应不同的工作流程和部署模式，并且能够不断满足企业不断改变的需求。
5、人力资源管理软件支持定制化的特点，是企业提高效率的关键因素之一。对于不同的应用场景，定制化可以帮助企业实现更好的数据管理函数、更有效的业务流程以及更少的人力投入，反过来增加其绩效调整能力。
